Prozessautomatisierung
Dokumente klassifizieren, Rechnungen extrahieren, Kundenanfragen routen: Wir bauen Pipelines, die repetitive Aufgaben übernehmen. Ein Versicherungskunde hat damit 1200 Arbeitsstunden pro Quartal eingespart.
Artificial Intelligence für Ihr Schweizer Unternehmen
Wir entwickeln KI-Systeme, die Ihre Betriebsabläufe tatsächlich verändern. Keine Buzzwords, keine Folien-Präsentationen ohne Ergebnis. Stattdessen funktionierende Modelle, die in Ihrem Alltag laufen.
Erstgespräch vereinbaren
87abgeschlossene Projekte
14Branchen abgedeckt
3.2×durchschnittlicher ROI
6Wochen bis zum Prototyp
Was KI-Projekte scheitern lässt
Und wie wir es anders angehen.
Typische Stolpersteine
- Daten liegen in Silos, die niemand zusammenführt
- Pilotprojekte enden nach dem Proof-of-Concept
- Mitarbeitende misstrauen dem neuen System
- Zu viel Geld fliesst in Infrastruktur, zu wenig in Fachlogik
Unser Gegenansatz
- Datenstrategie vor dem ersten Modell
- Jedes Projekt enthält einen klaren Produktionspfad
- Schulung der Teams ab Tag eins, nicht erst nach Go-live
- Cloud-agnostische Architektur, die mitwächst
Unsere Dienstleistungen
Vier Kernbereiche, in denen wir nachweislich Resultate liefern.
Prädiktive Analytik
Nachfrageprognosen für den Detailhandel, Ausfallvorhersagen in der Fertigung, Churn-Modelle für SaaS-Anbieter. Unsere Modelle arbeiten mit Ihren echten Daten, nicht mit generischen Datensätzen.
Dateninfrastruktur
Bevor ein Algorithmus trainiert wird, muss die Datengrundlage stimmen. Wir konsolidieren Ihre Quellen, definieren Qualitätsmetriken und richten Monitoring ein. Das dauert in der Regel zwei bis vier Wochen.
Sprachmodelle und Chatbots
Interne Wissens-Chatbots, die auf Ihre Dokumentation zugreifen. Oder kundengerichtete Assistenten, die tatsächlich nützliche Antworten geben. Wir setzen auf Retrieval-Augmented Generation mit Ihrem eigenen Datenbestand.
So läuft ein Projekt ab
Vom ersten Gespräch bis zur Übergabe an Ihr Team.
Analyse
Wir sprechen mit den Leuten, die das Problem täglich erleben. Nicht nur mit dem Management, sondern mit denjenigen, die die Daten anfassen. Daraus entsteht ein konkreter Scope.
Prototyp
Innerhalb von sechs Wochen steht ein funktionierender Prototyp. Sie testen ihn mit echten Daten. Wenn die Ergebnisse nicht überzeugen, stoppen wir hier ohne weitere Kosten.
Produktion
Der Prototyp wird gehärtet: Fehlerbehandlung, Monitoring, Skalierung. Wir integrieren das System in Ihre bestehende IT-Landschaft, ob On-Premise oder Cloud.
Übergabe
Ihr Team lernt, das System zu betreiben und weiterzuentwickeln. Wir dokumentieren alles, schulen die Verantwortlichen und bleiben drei Monate als Ansprechpartner verfügbar.
Die meisten Unternehmen brauchen keine Grundlagenforschung. Sie brauchen jemanden, der ihre Daten versteht und daraus ein Werkzeug baut, das am Montag funktioniert.
Dr. Nathalie Berger, Leiterin KI-Entwicklung bei PracticalAIPro
Unser Team besteht aus acht Ingenieurinnen und Ingenieuren mit Hintergrund in angewandter Mathematik, Softwarearchitektur und Domänenwissen in Fertigung, Finanzwesen und Gesundheitswesen. Wir arbeiten seit 2019 aus Lausanne heraus und betreuen Kunden in der ganzen Deutschschweiz und Romandie.
Häufig gestellte Fragen
Antworten, die wir in fast jedem Erstgespräch geben.
Wie viel kostet ein typisches KI-Projekt?
Die Analysephase beginnt bei CHF 8 000. Ein vollständiges Projekt mit Prototyp und Produktionsüberführung liegt je nach Komplexität zwischen CHF 45 000 und CHF 180 000. Wir nennen Ihnen nach dem Erstgespräch eine verbindliche Bandbreite.
Brauchen wir grosse Datenmengen?
Nicht unbedingt. Für viele Anwendungen reichen einige tausend saubere Datensätze. Entscheidend ist die Qualität, nicht die Menge. Wir prüfen das in der Analysephase und sagen Ihnen ehrlich, ob Ihr Datenbestand ausreicht.
Können wir das System danach selbst betreiben?
Ja, das ist das Ziel. Jedes Projekt endet mit einer Übergabe an Ihr Team. Wir dokumentieren den Code, die Architektur und die Betriebsprozesse. Wenn Sie möchten, bieten wir einen optionalen Wartungsvertrag an.
Arbeitet ihr mit bestimmten Cloud-Anbietern?
Wir sind nicht an einen Anbieter gebunden. Je nach Anforderung setzen wir auf Azure, AWS, Google Cloud oder eine On-Premise-Lösung. Für Kunden mit strengen Datenschutzanforderungen betreiben wir Modelle auch auf Schweizer Servern.
Was passiert, wenn der Prototyp nicht überzeugt?
Dann stoppen wir. Sie zahlen nur die Analysephase und den Prototyp. Kein Unternehmen sollte ein System in Produktion bringen, das keinen messbaren Nutzen zeigt. Diese Garantie geben wir schriftlich.
Sprechen wir über Ihr Vorhaben
Beschreiben Sie uns kurz, was Sie erreichen möchten. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen mit einer ersten Einschätzung.
596 Schulstrasse, 1003 Lausanne, Vaud, Switzerland